Artificial Intelligence krijgt een steeds grotere rol binnen productontwikkeling. Toch worstelen veel engineeringmanagers met dezelfde vraag: hoe zet u AI in op een manier die daadwerkelijk waarde toevoegt aan uw organisatie?
De meeste engineeringteams hebben niet behoefte aan nog een losse AI-tool. Ze zoeken ondersteuning die aansluit op bestaande ontwerp- en ontwikkelprocessen. Precies vanuit die gedachte ontwikkelt SOLIDWORKS zijn AI Virtual Companions.
Deze AI-assistenten zijn ontworpen om engineers te ondersteunen bij ontwerpwerkzaamheden, kennisdeling en dagelijkse routinetaken, zonder de controle over het ontwikkelproces uit handen te nemen. Want uiteindelijk blijft engineering mensenwerk.
Waarom AI nu relevant is voor engineering
Engineeringorganisaties staan voor meerdere uitdagingen tegelijk. Producten worden complexer, ontwikkelcycli korter en ervaren engineers zijn schaars. Tegelijkertijd groeit de hoeveelheid kennis, documentatie en projectinformatie die teams moeten beheren.
In de praktijk leidt dat vaak tot:
- Veel tijdverlies door repetitieve werkzaamheden.
- Kennis die verspreid raakt over documenten en medewerkers.
- Langere onboarding van nieuwe engineers.
- Druk op kwaliteit en doorlooptijd.
AI kan deze uitdagingen niet volledig oplossen, maar wel helpen om een deel van het dagelijkse werk efficiënter te organiseren. Daarbij draait het niet om vervanging van engineers, maar om ondersteuning van hun expertise.
Wat zijn SOLIDWORKS AI Virtual Companions?
SOLIDWORKS AI Virtual Companions zijn AI-gestuurde assistenten die geïntegreerd zijn in het SOLIDWORKS-ecosysteem. In plaats van een algemene chatbot werken ze binnen de context van engineering- en ontwerpactiviteiten.
De SOLIDWORKS AI Virtual Companions zijn assistenten speciaal ontwikkeld om engineers te ondersteunen bij ontwerp-, validatie- en documentatieprocessen binnen hun bestaande workflow.
De companions werken als digitale collega's die helpen bij het vinden van informatie, het ondersteunen van ontwerpactiviteiten en het toegankelijk maken van kennis. Op dit moment zijn er drie Virtual Companions: AURA, LEO en MARIE.
AURA: sneller toegang tot kennis
Veel engineers herkennen het probleem: waardevolle informatie bestaat wel, maar is lastig terug te vinden. Projectdocumentatie, best practices, ontwerpkeuzes en technische notities bevinden zich vaak verspreid over verschillende systemen. Hierdoor gaat kostbare tijd verloren aan zoeken, controleren en opnieuw uitvinden.
AURA richt zich op dit vraagstuk. Deze companion gebruikers om contextgebonden informatie, documentatie en kennis sneller toegankelijk te maken binnen hun werkomgeving.
Voor engineeringmanagers kan dit bijdragen aan:
- Snellere onboarding van nieuwe medewerkers.
- Betere kennisborging.
- Minder afhankelijkheid van individuele experts.
- Efficiëntere samenwerking binnen engineeringteams.
LEO: ondersteuning tijdens het ontwerpproces
Waar AURA zich vooral richt op kennis en context, ligt de focus van LEO meer op ontwerp- en engineeringactiviteiten.
LEO ondersteunt engineers onder andere bij modelanalyse, engineering workflows en het verwerken van ontwerpinformatie. Daarmee helpt het gebruikers sneller tot inzichten te komen en repetitieve werkzaamheden te beperken.
De belangrijkste boodschap is echter niet welke functionaliteiten beschikbaar zijn, maar hoe ze worden ingezet: als ondersteuning van de engineer en niet als vervanging van technische expertise.
MARIE: de onderzoeker voor diepgaande expertise
MARIE heeft een andere rol binnen het ecosysteem. Deze AI Virtual Companion is ontwikkeld voor vraagstukken waarbij diepgaand onderzoek en wetenschappelijke onderbouwing belangrijk zijn.
MARIE ondersteunt engineers en onderzoekers met brede wetenschappelijke kennis, onder meer op het gebied van materiaalkunde, hypothesevorming, microbiologie, chemie en laboratoriumanalyse. Daarmee is deze companion vooral relevant in situaties waarin grondige analyse nodig is, of wanneer teams nieuwe, complexe of nog weinig verkende vraagstukken onderzoeken.
AI vervangt geen engineer
Een van de grootste misverstanden rondom AI in engineering is dat software uiteindelijk ontwerpers zou vervangen. AI is bedoeld als versterking van menselijke expertise, de engineer blijft verantwoordelijk voor ontwerpkeuzes, validatie en besluitvorming.
Dat is ook logisch. Een AI-model kent geen verantwoordelijkheid voor veiligheid, maakbaarheid, compliance of productsucces. Het kan ondersteunen bij analyses en informatievoorziening, maar uiteindelijk blijven ervaring, vakmanschap en technisch inzicht doorslaggevend.
De grootste waarde ontstaat wanneer AI wordt ingezet om tijd vrij te maken voor werkzaamheden waar engineers daadwerkelijk het verschil maken.
Hoe begint u met AI zonder grote risico's?
Veel organisaties gaan ervan uit dat AI-adoptie een groot verandertraject vereist. In de praktijk is een stapsgewijze aanpak vaak effectiever. Een logische eerste stap is om klein en gericht te beginnen.
Kijk daarbij bijvoorbeeld naar:
-
taken die veel handmatig werk vragen;
-
processen waarin engineers regelmatig informatie moeten opzoeken;
-
werkzaamheden die weinig onderscheidend vermogen toevoegen;
-
situaties waarin kennisverlies een risico vormt.
Selecteer vervolgens een beperkte gebruikersgroep en onderzoek welke AI-functionaliteiten daadwerkelijk aansluiten op het dagelijkse werk. Op basis van die praktijkervaring kunt u beoordelen of een bredere uitrol toegevoegde waarde heeft.
Die benadering past bij hoe Cadmes naar AI kijkt: niet vanuit hype of onbewezen verwachtingen, maar vanuit concrete toepassingen en meetbare relevantie. Voor veel engineeringorganisaties ligt de grootste kans van AI dan ook niet in volledige automatisering, maar in het slimmer ondersteunen van engineers.
Vanuit dat perspectief zijn SOLIDWORKS AI Virtual Companions ontwikkeld. Ze helpen kennis toegankelijker te maken, repetitief werk te beperken en ontwerpactiviteiten te ondersteunen, terwijl de expertise van de engineer centraal blijft staan.
Voor engineeringmanagers is dit daarom een geschikt moment om te verkennen welke mogelijkheden vandaag al beschikbaar zijn binnen de eigen SOLIDWORKS-omgeving. Niet omdat AI toegepast moet worden, maar omdat het praktisch kan bijdragen aan de prestaties van uw team.
Wilt u de mogelijkheden van SOLIDWORKS AI verkennen?
Wilt u weten welke SOLIDWORKS AI-functionaliteiten vandaag al beschikbaar zijn binnen uw omgeving? Neem contact op met Cadmes voor een AI- en Cloud Services-assessment en ontdek welke toepassingen relevant kunnen zijn voor uw engineeringteam.
