Gebrek aan vakmensen? Zet uw telefoniste aan de freesbank!
Klinkt onwerkelijk en vooruitstrevend. Eerlijk gezegd: dat is op dit moment ook zo. De problematiek rondom het vinden van vakmensen is echter aan de orde van de dag, waarschijnlijk ook in uw organisatie. Maar: er is een manier om met de huidige technische mogelijkheden de kostbare tijd van uw vakmensen optimaal te kunnen benutten.
Gebrek aan knappe koppen
Als technisch manager binnen Cadmes weet ik als geen ander hoe moeilijk het af en toe kan zijn om aan gekwalificeerd technisch personeel te komen. Zeker in de verspanende industrie is dit lastiger dan ooit. De huidige generatie heeft een overvloed aan beroepskeuzemogelijkheden en verspaner is daarbij niet het meest sexy beroep ooit. Daarbij worden potentiële verspaners ook nog eens enthousiast gemaakt voor moderne productietechnieken als 3D printing. Redenen genoeg om te kijken hoe we de schaarse groep die overblijft optimaal kunnen gaan inzetten!
Kennis: uit het hoofd, in het systeem
In de context van Industry 4.0 en Internet Of Things zien we dat informatieoverdracht steeds eenvoudiger en completer wordt. Termen als MBD (Model Based Definition), PMI (Product Manufacturing Information) en GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing) horen we steeds vaker terug komen. Het doel van deze technieken is zoveel mogelijk informatie over te dragen tussen verschillende systemen zoals CAD en CAM om deze informatie vervolgens te kunnen gebruiken voor het (automatisch) genereren van bewerkingen. De informatiedrager verandert dus langzamerhand van een werktekening op papier in combinatie met een digitale variant naar louter het 3D bestand.
In tegenstelling tot analoge informatie is digitale informatie eenvoudig "herbruikbaar". Niet alleen met bovengenoemde PMI of MBD informatie maar ook met eenvoudige kleurcoderingen en/of lijndiktes kunnen we makkelijk kennis overdragen tussen bijvoorbeeld engineering en productie. Als we inzoomen op de moderne CAM oplossingen zijn deze nu al bijna allemaal in staat geometrie te selecteren op basis van kleur of andere eigenschappen. Daarnaast kunnen vaak veel gebruikte bewerkingen en instellingen, zoals gereedschappen en bewerkingsparameters, worden vastgelegd in zogenaamde templates. Door gebruik te maken van bovenstaande mogelijkheden kunnen we de vakkennis grotendeels vastleggen in een digitaal systeem en telkens opnieuw toepassen bij een terugkerend of vergelijkbaar product. Door de templates en selectiefilters voortdurend te optimaliseren, kan er steeds optimaler gebruik van worden gemaakt en wordt de benodigde tijd om te programmeren steeds korter.
Koudwatervrees
Wanneer ik bovenstaande optimalisatiemogelijkheden met klanten bespreek, merk ik vaak wat terughoudendheid en soms zelfs weerstand. "Geen tijd", "te moeilijk" maar ook "niet de moeite" zijn veel gehoorde argumenten. Vaak zijn deze argumenten terug te voeren op angst. De angst om die jarenlange ervaring en kennis toe te vertrouwen aan "een systeem" dat vervolgens "alles zelf doet". Ik zou het anders willen stellen: hoe waardevol zou het zijn als u tijd kunt besparen met programmeren zodat er tijd vrij komt om u bezig te houden met het verder optimaliseren van bewerkingsstrategie, machineplanning en kwaliteit van producten?
Begin vandaag…
…met het besparen van tijd en het vastleggen van kennis door:
- Het aanleggen van een gereedschap bibliotheek met daarin de meest gebruikte gereedschappen, materialen en verspaningscondities;
- Het aanleggen van zogenaamde “bewerkings templates” waarin u per bewerkingsstrategie gereedschappen, stap grootte, in- en uitloop en andere parameters vastlegt;
- Het maken van onderlinge afspraken m.b.t. kleurgebruik binnen de CAD file zodat voor de programmeur makkelijk te herkennen is welke bewerkingstemplate hij (of zij…) moet toepassen.
Door bovenstaande “kennisregels” te combineren kunt u uw programmeertijd niet alleen drastisch verkorten maar zult u ook merken dat u telkens dezelfde strategie gebruikt, waardoor u meer grip krijgt op uw verspaningsproces. De volgende stap is dan dat u deze repeteerbare kennis gaat overdragen op uw telefoniste…
Het is nooit af
Recentelijk was ik bij een event waar technische oplossingen voor het (automatisch) programmeren van industriële robots aan de orde kwamen. Wat me opviel was dat er naast een groot aantal enthousiaste toehoorders vooral mensen waren die binnen enkele minuten een dozijn redenen konden verzinnen om niet met een dergelijke oplossing aan de slag te gaan. Mijn advies: focus vooral op wat een oplossing wél te bieden heeft en kijk welk laaghangend fruit u hiermee kunt plukken, waarbij u natuurlijk een redelijke terugverdientijd in uw achterhoofd blijft houden. Blijft u wachten tot de geboden oplossing helemaal "af" is en dus 100% aan uw wensen voldoet? Dan is er tegen die tijd waarschijnlijk weinig meer te plukken…